feat: require explicit runtime configuration
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# 所有变量均为必填项;请在项目根目录复制本文件为 .env 后逐项填写。
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# ===== 应用 =====
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# 服务显示名称;仅用于 FastAPI 文档标题。
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KBQA_APP_NAME=KBQA
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# 是否启用调试模式。生产或日常本地使用请保持 false。
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KBQA_DEBUG=false
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# ===== DashScope 模型 =====
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# DashScope 兼容模式 API Key。必须保密,禁止提交到 Git。
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KBQA_DASHSCOPE_API_KEY=
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# DashScope OpenAI-compatible API 地址;使用专属实例时填写实例地址。
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KBQA_DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
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# 生成回答及 Agent 工具调用的聊天模型。
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KBQA_CHAT_MODEL=qwen3.5-flash
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# 文档分块向量化模型。
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KBQA_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-v4
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# Embedding 向量维度,必须与已有 Milvus Lite 数据库一致。
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KBQA_EMBEDDING_DIM=1024
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# ===== 本地持久化 =====
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# SQLite 异步连接串;相对路径以“项目根目录”为基准。
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KBQA_DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///./data/kbqa.sqlite3
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# Milvus Lite 文件路径;相对路径以“项目根目录”为基准。
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KBQA_MILVUS_URI=./data/milvus/kbqa.db
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# 上传原文件副本目录;相对路径以“项目根目录”为基准。
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KBQA_RAW_DATA_DIR=./data/raw
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# ===== 文档切分与检索 =====
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# 单个文本分块的最大字符数。
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KBQA_CHUNK_SIZE=500
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# 相邻分块重叠字符数,必须小于 KBQA_CHUNK_SIZE。
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KBQA_CHUNK_OVERLAP=50
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# 每次向量检索返回的候选数量。
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KBQA_RETRIEVAL_TOP_K=5
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# Research Agent 一轮中允许的最大检索次数。
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KBQA_MAX_RESEARCH_SEARCHES=3
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# 回答中最多展示的引用来源数。
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KBQA_MAX_SOURCES=8
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# 每个会话发送给模型的最大历史消息数。
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KBQA_HISTORY_MESSAGE_LIMIT=20
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# 单个上传文件大小上限,单位 MiB。
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KBQA_MAX_UPLOAD_MIB=20
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# 单次提问的最大字符数。
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KBQA_MAX_QUERY_LENGTH=10000
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# 允许前端跨域访问的地址,必须是合法 JSON 数组。
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KBQA_CORS_ORIGINS=["http://localhost:5173","http://127.0.0.1:5173"]
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# ===== 真实模型测试 =====
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# 仅设为 1 时才会执行真实 Chat / Embedding 测试。
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KBQA_RUN_LIVE_TESTS=0
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KBQA_LIVE_TEST_FILE=
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# 真实测试使用的知识文件路径;相对路径以项目根目录为基准。
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KBQA_LIVE_TEST_FILE=./test.txt
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# ===== LangSmith 追踪 =====
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# 是否向 LangSmith 写入 Agent、工具与模型追踪。
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LANGSMITH_TRACING=true
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# LangSmith 服务地址;官方服务通常为 https://api.smith.langchain.com。
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LANGSMITH_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com
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# LangSmith API Key。必须保密,禁止提交到 Git。
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LANGSMITH_API_KEY=
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# LangSmith 项目名称,用于归类本系统的追踪记录。
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LANGSMITH_PROJECT=kbqa-local
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