智能体知识库问答系统

本项目是本地单用户双 Agent 知识库问答系统。权威需求见 docs/superpowers/specs/2026-07-13-kbqa-system-design.md；原始 architecture.md 仅作为历史参考，不作为实现依据。

环境要求

• Python 3.12，由 uv 管理
• Node.js 与 npm
• 单进程 Uvicorn；禁止配置多个 worker

本地配置

复制 .env.example 为 .env 并填写本地密钥。.env、1.md、test.txt 均被 Git 忽略。LangSmith 会接收 Agent 输入、工具结果和运行轨迹。

后端

uv sync --project backend --all-groups
uv run --project backend alembic -c backend/alembic.ini upgrade head
uv run --project backend uvicorn kbqa.main:app --app-dir backend/src --port 8000

前端

npm --prefix web install
npm --prefix web run dev

普通验证

普通验证不会调用 Chat 或 Embedding 模型：

uv run --project backend ruff format --check backend/src backend/tests
uv run --project backend ruff check backend/src backend/tests
uv run --project backend pytest backend/tests/unit backend/tests/integration -v
npm --prefix web run lint
npm --prefix web run test -- --run
npm --prefix web run build

真实调用验证

只有显式设置 KBQA_RUN_LIVE_TESTS=1 才执行真实模型测试：

KBQA_RUN_LIVE_TESTS=1 uv run --project backend pytest backend/tests/live -v -s

真实测试通过 HTTP 调用实际 Uvicorn 服务，并调用真实 DashScope Chat、Embedding 和 LangSmith。不得在输出、报告或截图中记录密钥。项目验收后建议轮换本地测试密钥。